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スピキトルグラフ理論

箱星
著者
箱星
のんびり暮らしたい。
スピキ

チョワヨーチョワヨー

あ、スピキだ。

スピキ

スピキ!

この本に興味があるの?

e(X,Y)=pXY+o(n2)e(X,Y)=p|X||Y|+o(n^2) for all X,YV(G)X,Y\subseteq V(G)

スピキ

アーウ!

スピキには難しい本かもね。

気になる?

この本はスペクトルグラフ理論の本だよ。グラフの性質を行列の固有値を使って調べる分野なんだ。

今読んでいる部分はグラフのランダム性についてだよ。この条件はグラフがランダムっぽいことを定義してる。

ランダムグラフというのは、頂点と頂点の間に確率 pp で辺を張ることでできるグラフ。

試しに、このグラフにランダムに辺を描いてみて。

スピキ

スピキ!

できたね。こういうのがランダムグラフ。

じゃあ、グラフがランダムっぽいことを確かめるにはどうしたらいいかな。

さっきの定義

e(X,Y)=pXY+o(n2)e(X,Y)=p|X||Y|+o(n^2) for all X,YV(G)X,Y\subseteq V(G)

を使ってもいいけど、すべての X,YX,Y について確かめないといけないからこれは大変。

でも、固有値を使うとすごいことが起きる。実は次の条件と同値になるんだよ。

λ1λ2λn\lambda_1\ge\lambda_2\ge\cdots\ge\lambda_n をグラフの隣接行列の固有値とするとき、λ1=pn+o(n)\lambda_1=pn+o(n) かつ maxi1λi=o(n)\max_{i\ne 1}|\lambda_i|=o(n)

固有値を使ってグラフの性質を調べられるなんてすごいよね。

スピキ

ウアー!

聞いてくれてありがとう。お礼にこれをあげるね。

スピキ

チョワヨ!

参考文献

Zhao, Yufei. Graph theory and additive combinatorics. Cambridge University Press. (2023).

このおはなしはトリッカルの二次創作です。今すぐプレイ!